IA & automatisation
L'intelligence artificielle au service de votre performance
Chatbots, automatisations, RAG, LLMs — j'intègre l'IA dans vos processus pour réduire vos coûts, accélérer vos opérations et créer de la valeur. Du POC à la production, avec pragmatisme.
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Pourquoi l'IA maintenant ?
L'IA n'est plus un buzzword — c'est un avantage compétitif
Les entreprises qui intègrent l'IA aujourd'hui prennent de l'avance. Voici pourquoi.
x10
retour sur investissement moyen sur les tâches automatisées grâce à l'IA
-40%
de réduction des coûts opérationnels grâce à l'automatisation intelligente
85%
des interactions client seront automatisables d'ici 2027 (Gartner)
+50%
de productivité avec des outils IA bien intégrés dans les workflows existants
Mes services
De l'audit IA au déploiement en production
Des solutions concrètes, pas de la R&D théorique. Je livre des résultats mesurables.
Chatbots & assistants IA
Conception et déploiement de chatbots intelligents (GPT, Claude) pour le support client, la vente ou l'interne. Multilingue et contextuel.
Support 24/7Automatisation de workflows
Automatisations avec n8n, Make, Zapier : emails, CRM, facturation, onboarding, reporting. Éliminez les tâches répétitives.
n8n / Make / ZapierRAG & bases de connaissances
Systèmes de Retrieval-Augmented Generation : vos documents deviennent interrogeables par IA. Recherche sémantique, réponses sourcées.
Knowledge base IAAnalyse prédictive & data science
Modèles prédictifs pour anticiper le churn, optimiser les stocks, scorer les leads. Machine learning appliqué à vos données.
ML & prédictionIntégration de LLMs
Intégration de GPT-4, Claude, Mistral dans vos outils : génération de contenu, résumés, classification, extraction d'informations.
GPT / Claude / MistralAudit & stratégie IA
Identification des cas d'usage IA à fort ROI pour votre entreprise. Feuille de route, estimation des gains et plan de déploiement.
À partir de 490€Ma méthode
Du cas d'usage au déploiement en production
Pas de POC qui ne mène nulle part. Chaque étape mène à un résultat concret.
1
Cas d'usage
Identification et priorisation des cas d'usage IA à fort impact et ROI rapide
2
POC & prototype
Preuve de concept rapide (1-2 semaines) pour valider la faisabilité technique
3
Validation métier
Tests avec les utilisateurs finaux, mesure des gains, ajustements
4
Production
Industrialisation, intégration aux systèmes existants, sécurité et scalabilité
5
Monitoring
Suivi des performances, amélioration continue, évolution des modèles
Outils & technologies
Un stack IA de pointe
Les meilleures technologies pour des solutions fiables et performantes.
🧠
OpenAI
💬
Claude
🌬️
Mistral
⚡
n8n
🔨
Make
🔗
LangChain
💾
Qdrant
Python
Docker
Réalisations IA
L'IA en action — résultats concrets
Des missions réelles avec des gains mesurables.
Support client
Chatbot IA intelligent — Secteur bancaire
Assistant GPT multilingue intégré au site et WhatsApp, entraîné sur la documentation interne
-40% appels au support
RH
Automatisation processus RH — Groupe retail
Automatisation onboarding, gestion congés, reporting RH avec n8n + Notion + Slack
200h/mois économisées
Knowledge base
RAG documentaire — Cabinet de conseil
Base de connaissances IA sur 10 000 documents, recherche sémantique et réponses sourcées
Temps de recherche ÷5
FAQ
Questions fréquentes
Vos questions sur l'IA et l'automatisation.
L'IA est-elle adaptée à une PME ?
Absolument ! Les outils d'IA actuels (GPT, n8n, Make) sont accessibles et abordables. Un chatbot ou une automatisation peut être déployé pour quelques centaines d'euros et générer un ROI immédiat. Pas besoin d'être une grande entreprise.
Combien coûte un projet IA ?
Un audit IA démarre à 490€ HT. Un chatbot simple : 1 500 à 3 000€. Un système RAG complet : 3 000 à 8 000€. Une automatisation de workflows : 500 à 2 000€. Tout dépend de la complexité et du périmètre.
Mes données sont-elles sécurisées ?
Oui. Je privilégie les solutions on-premise ou les APIs avec opt-out du training (OpenAI, Azure OpenAI). Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles. Je peux aussi déployer des modèles open source (Mistral, Llama) sur votre propre infrastructure.
Quelle est la différence entre un chatbot et un RAG ?
Un chatbot est une interface conversationnelle (dialogue avec l'utilisateur). Un RAG (Retrieval-Augmented Generation) est un système qui connecte un LLM à vos documents pour générer des réponses sourcées et fiables. Un chatbot peut utiliser un RAG en back-end.
En combien de temps peut-on avoir un POC ?
Un POC fonctionnel peut être livré en 1 à 2 semaines. C'est l'avantage des outils actuels : on peut prototyper rapidement, valider avec les utilisateurs, puis industrialiser si les résultats sont au rendez-vous.
Prêt à exploiter le potentiel de l'IA ?
Réservez un audit IA gratuit de 30 minutes. Identifions ensemble vos cas d'usage à fort ROI et démarrons un POC.
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